Principais atividades:

Coletar, tratar e analisar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, integridade e confiabilidade das informações.
Desenvolver, manter e otimizar dashboards, relatórios gerenciais e indicadores (KPIs) para apoio à tomada de decisão.
Atuar com ferramentas de Business Intelligence (ex.: Power BI, Tableau ou similares), realizando modelagem de dados e criação de visualizações estratégicas.
Realizar análises exploratórias e diagnósticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos e resultados do negócio.
Apoiar áreas internas com análises orientadas a dados, traduzindo necessidades do negócio em soluções analíticas.
Automatizar relatórios e rotinas de dados, aumentando eficiência operacional e reduzindo retrabalho.
Monitorar indicadores de performance, propondo ações corretivas e preventivas com base em dados.
Documentar processos, regras de negócio e modelos analíticos, garantindo padronização e governança da informação.
Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares (negócio, tecnologia, operações e liderança).
Contribuir para a evolução da maturidade analítica da empresa, sugerindo boas práticas e melhorias contínuas.

Formação:

Ensino superior completo ou em andamento em Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos:

Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik ou similares).
Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados.
Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógica e dimensional – Star Schema).
Experiência na criação e acompanhamento de KPIs e indicadores de performance.
Conhecimento em ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
Familiaridade com Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas, Power Query).
Noções de governança, qualidade e segurança de dados.
Diferenciais:

Conhecimento em linguagens de análise (Python ou R).
Experiência com bancos de dados relacionais e/ou cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
Vivência com automação de relatórios e pipelines de dados.
Experiência com métricas de negócio e análise preditiva/descritiva.
Certificações em BI ou Dados (ex.: Power BI, SQL, Analytics)